一到换季，我就觉得自己衣柜里缺几件衣服，现有的颜色、款式都不太让人满意。不只是换季，我似乎总是能找到各种原因添置新东西，这些东西不算奢侈品，也不能算无用，更算不上贵，盆栽、新伞、新的充电宝、价格划算的小装饰、几本书……
有的消费还会产生连锁反应，比如我买了手冲咖啡套装之后，就开始每个月买各种不同的咖啡豆。虽然没有吃灰，但总归是比之前花得多了。买了香薰机之后就会开始尝试各种味道的香薰精油，买了扩香石之后觉得一个颜色的水晶太单调，买了灯之后觉得另一个地方暗了，也要买新的灯。
我总是因为各种不大不小的原因买东西，买了之后，我的物欲只增不减。我试图在每次买东西之前说服自己不要买，这确实有一些作用，但渐渐地，我发现这种没有来头的自我劝说，只会让自己买不了真正需要的东西，而不会阻止我买没用的东西。
比如，我在买了一条裤子之后，发现说明书上写这条裤子不能直接机洗，如果不想手洗就要买洗衣袋。我意识到这又是一条消费的连锁反应，所以我对自己说不，即使十几块钱的洗衣袋能省下我每星期超过半个小时的时间。
而在另一边，作为一个脑回路不太正常的人类，我因为在外面和朋友逛街逛得开心，花 18 块钱买了一副 12 寸的扑克牌（因为一想到自己要「耍大牌」了就觉得很好玩）。
解决问题的思想
显然，面对众多的、不稳定的、难以控制的物欲，我必须在理智不能时刻在线的情况下，让自己尽可能做出更多理性的购物选择——我必须把在当前时间段所拥有的金钱，花在真正该花的事情上。
我需要另一个东西帮助我思考，让我在任何时候都能根据它，做出尽可能理智的决定，也就是说，我需要一个「系统」。
最近在读《算法之美》（Algorithms to Live by），虽然我还没遇到可以用书中提供的问题和思考模型解决的实际问题，但利用计算机科学的思想，辅助人做出决策的想法，真的对我很有启发。
那么，现在我们试着用「系统」的思想来解决遇到的这个问题。要应用这样的思想，我们要明确三个要素：目的、输入和输出。
分析目的：我希望达到什么样的效果？
前面已经分析过了，我的目的是让我合理地分配当前时间下可以支配的金钱。不过这个「合理」要怎样定义呢？
简单来说，我希望我不会阻止自己买真正需要的东西，也不能完全否定自己买无用之物的行为。
比如前面提到的洗衣袋，我真的需要它，并且我真的想要保护好自己喜欢的那条裤子。这种我既想要又需要的东西，当然要优先购买。而那个大号扑克牌，虽然不需要，但它能给我提供情绪价值，当然可以买，不过照理来说，应该要排在洗衣袋的后面。
这样想就很明白了，这是一个排序的问题。不过很遗憾，我并不能用计算机的冒泡排序或者归并排序算法来解决，因为待排序项没有一个明确的「键值」。
但我们现在已经很接近了，我们已经知道，要解决如何买东西的这个问题，只需要知道什么优先买，什么最后买就可以了。
当然，有些东西实在是没必要买，所以也要有办法评估什么样的东西没有购买价值。不过这和前面的排序实际上可以一同解决，比如排在最后 20% 的东西就不买。
明确输入：我可以利用的信息有哪些？
现在我们已经知道，我们要做的事情是给这些待购买物品进行「排序」，事情就简单很多了。
不过，就像我在前面提到的，这实际上并不是一个排序问题，因为在计算机科学中，排序需要一个索引，或者键值之类的东西作为依据。如果我们根据购买的必要性给所有要购买的物品编号，越有购买价值的物品，这个编号就越大。那么，我们就可以给这些物品「降序排序」，购买价值最高的物品就排在最前面，最优先购买，相反，最没有购买价值的就在最后面。
现在，这个问题就变成了，怎样计算一件物品的「购买价值」呢？
回顾一下我们的目的：我希望自己在能保证自己能买到自己需要的物品时，也能在一个合理的范围内，买到自己想要的东西。从中提取两个关键词——「需要」和「想要」。这两个词就可以是我们计算「购买价值」的依据。
如果是 100% 需要的东西，就算是 0 分的想要，也要购买。如果是 50% 想要的、50% 需要的东西，自然也可以买。那如果是 100% 想要，但是一点也不需要的呢？
此时，可以引入另一个因素帮助我们做决定——预估价格。
如果一个东西我们特别想要，但是一点也不需要，例如大号的扑克牌，该不该买呢？显然，如果这个东西很便宜，只要十几块钱，那买来玩一玩为何不可？但如果这样的东西要花 300 多块钱，购买的价值就相对较低了。
现在，我们就基本确定了这个「系统」的输入了：需要、想要和价格。
当然，价格很容易计算，毕竟它是明确的数字。不过「需要」和「想要」比较抽象，似乎塞不进一个公式里。要解决这个问题，我们可以凭直觉估计一个数字：提前确定一个范围，比如 0~5，然后凭自己的直觉，分别给自己有多想要和有多需要打个分。
这似乎听起来不太严谨，但你还能有什么选择呢？而且，这毕竟是给自己用的，凭直觉得出的结果足够了。
得到输出：设计一个合适的算法吧！
现在我们知道了自己有多想要、多需要一件物品，还知道这件物品大概的价格是多少，我们就可以开始计算这个物品的购买价值了。
首先，根据你的自身情况，决定「想要」和「需要」各占几成。我的选择是，「想要」占三成，「需要」占七成。于是，我给「想要」打的 0~5 的分数，到最后只会按照 30% 几分，「需要」分数则会按照 70% 计分。
其次，「价格」明显是个减分项。价格越高，这个产品的购买价值也就越低。所以，要从「想要」和「需要」的 0~5 分中，减去一个由「价格」决定的数字。
显然，我们不能直接用价格本身减去那个 05 的分数，这两个数字根本不是一个量级的。如果把「想要」和「需要」分数的上限拔高到和价格类似，也就是取 0100000 的范围，又不如 05 方便。而且，一般我们购买的物品，价格都有很明显的断层，而且分布也不均匀——我们想买的东西，可能 50200 区间内的更多，其次就是 2000~5000 的数码产品，在往上，可能就是一台 10000 左右的 MacBook 了。当然，每个人的情况略有不同，但平均分布的情况肯定是极少的。
我尝试用价格的「位数」减去想要和需要的分数，但这样其实行不通。举个例子，我的愿望单里有一项是 MacBook，我给它打的想要分数是 5 分，需要分数是 2 分（因为我已经有性能还不错的电脑了），这样得到的分数就是 2.9。如果这个分数减去预估价格 10000 的位数 5，最终的分数就是 -2.1——或许我现在确实不应该买新电脑，但它的分数不应该比大号扑克牌还低吧？
最后，我决定用预估价格的自然对数计算购买价值。因为对数函数的特点是：随着 x 的增大，y 的增长速度也随之变缓——100 元和 200 元的东西差别或许很大，但 2000 元和 3000 元的分数差距就没那么大了。
这也比较符合大部分人的消费习惯，如果决定购买千元甚至万元价位以上的商品（是否决定当然由想要和需要的分数来判断），价格影响其实就没那么大了；但如果同类商品价格的区别是 80 和 150，就可以再摇摆一下，如果后者的「想要分数」更高，那算出来的「购买价值」当然也有可能更高。
不过，对数函数的值和五分制的「想要和需要分数」还是有差距，所以我们可以给后者加上一个系数来减少这个差距。最终，我使用的公式如下。
(想要指数 * 0.3 + 需要指数 * 0.7) * 1.75 - log10(预估价格)
这是用 Notion 函数编写的，稍微改一改，也能放在 Excel 里用。
至此，我们就完成了这个系统的设计。
用一个表格解决问题
比起之前的 习惯打卡系统，这个系统要简单得多，简单到，如果你不需要花里胡哨的筛选、颜色、进度条和自动排序功能，你完全可以用一个本地的 Excel 表格代替 Notion。
这个表格的核心就在于「购买优先级」这个函数，把刚才编写的公式放进去即可。要注意的是，图里的 floor() 函数和 * 100 以及 / 100 这些额外的计算，是用来保留小数点后两位数字的（给数字乘 100 后取整数，然后再除 100，就得到原来数字保留小数点后两位的样子）。
我还做了一些额外的设计，例如，当「购买优先级」小于 1 时，Notion 会提示我「别买」（这个 1 不是严谨统计之后得出的数字，不过，按照我给出的公式计算，如果得到了比 1 小的数字，购买的价值大概真的不高）。
如果仔细观察，你会发现，图中唯一一个提醒我别买的项目的想要分数是满分，而需要分数是零分。这个极端的例子能说明很多问题。实际上，如果我把预估价格改为 30 元，它就会允许我买了。
不过，比起买不买这个定性问题，更重要的是，当我们算出了具体的数字，就允许了「排序」。现在，我们可以根据「购买优先级」来分配我们的金钱，优先把钱花在优先级最高的物品上。
在结束之前，还有一些小问题需要讲清楚。
这个表格和管理物欲有什么关系？
现在，当你想买什么东西的时候，比起先上社交媒体看看评测，或者在购物 App 上开始选购，你应该先打开这个表格，评估这次消费。
实际上，这比漫无目的地在信息流里打转要有效得多，也快得多。你只需要写入三个数字：想要分数、需要分数和预估的价格。然后，你的系统就会排序，把这条消费放在正确的地方。同时，你也能看到之前的消费想法，如果有别的消费想法排在你刚添加的前面，就说明你现在更应该买其他东西。
这时，你没有直接抑制你的物欲，而是把他转移到了你更应该买的东西上。同时，你也知道，你的想法没有被丢弃，它还在那个表格里好好地躺着呢。除非，系统算出来的分数非常低，那么你应该想办法让自己接受，这个东西就是没有购买的必要，不要花不应该花的钱。
当然，如果你刚添加的消费想法就排在表格的最前面，那么接下来开始选购就是理所当然的。你不需要有负罪感，因为你的系统告诉你，这就是你现在应该做的。
不过，这一切的前提都是你的钱包要足够充裕……
价格怎么估？
同一类商品，有 20~30 块的便宜货，也有价格乘十倍的、看起来更吸引人的货。在表格的「预估价格」里，我应该填哪一个呢？
这是现有系统没能直接解决的问题。不过，很容易想通，便宜货和看起来更高档的货对你吸引力肯定是不一样的，那么「想要分数」就是有区别的。是同类物品，却是不同的选择。将便宜货和高档货分开填入表格里，这时，大概只有「需要分数」是相同的，让你的系统算出一个具体的数字帮你选择就好了。
这也是系统存在的原因——你只需要输入相关的数据，让人浑身像有蚂蚁在爬的纠结，就不需要你来做了。
感谢你读到这里。这是「我怎样用 Notion」系列文章的第二期，不过，这期和 Notion 的关系似乎不大，同样的思想也能用 Excel 来实践。无论如何，希望这期内容能对你有帮助吧。